Товар: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем.

jQuery Mobile Framework

Книги -> Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем.

3489 RUR

"Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения."- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlowБлагодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сетиИспользуйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до концаИсследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методыПрименяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетейИсследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплениемОсвойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетейИспользуйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем.

Книги -> More info...

"Вес" unit="г" 1215

"Ширина упаковки" unit="мм" 180

"Высота упаковки" unit="мм" 50

"Глубина упаковки" unit="мм" 250

"Оригинальное название" Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems

"Автор" Орельен Жерон

"Тип издания" Отдельное издание

"Тип обложки" Твердый переплет

"Переводчик" Ю. Артеменко

"Произведение" Прикладное машинное обучение с помощью ScikitLearn и TensorFlow. Концепции инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Книги -> Detail page